REGとぶどう、設定を当てやすいのはどっち？実データで判別力を比較

「設定判別はREGを見ろ」とよく言われます。マイジャグラーVの設定判別でREGとぶどう、 設定1と設定6を当てやすいのは本当にどちらなのかを、二項分布の理論と実データの両面で 比べます。公平に比べるため、設定ラベルを使わずに評価しています。

理論：判別力（AUC）の比較

AUCは「高設定の台を高設定らしいと正しく順位づけできる確率」で、0.5なら当てずっぽう、 1.0なら完璧です。下のグラフは、設定1と設定6をREG・ぶどうそれぞれで見分けたときの 理論AUCを回転数ごとに示しています。

どの回転数でもREGがぶどうを上回ります。8,000G時点では REGのAUCが0.9815に対し、ぶどうは0.8852。REGは比較的少ない回転数でも設定差が はっきり出るのに対し、ぶどうは設定差が小さく判別が鈍いことが分かります。

実データ：1台ごとの分布で見る「離れ具合」

実機データでも確認します。5000〜8000Gの446,495台について、 1台ごとのREG率・ぶどう率の分布に、設定1と設定6の理論値を重ねました。設定1と6の線が ばらつきに対してどれだけ離れて見えるかが「判別のしやすさ」です。

実データでも、設定1と設定6を取り違える割合はREGが約17%に対し、 ぶどうは約49%。ぶどうはほぼコイントスに近く、1台のぶどうで 設定1か6かを当てるのは難しい一方、REGははっきり差が出ています。

用語解説

AUC

判別力の指標。0.5＝偶然、1.0＝完璧。高いほど設定を当てやすい。

重なり率

設定1と設定6の分布が重なる割合。高いほど取り違えやすい＝判別しにくい。

REG確率

REGボーナスの出現率。設定差が大きく、判別の主軸になりやすい。

まとめ

• 設定判別力は理論・実データともREG > ぶどう。
• 8,000G時点の判別力AUCはREG 0.9815 / ぶどう 0.8852。
• 実データの取り違え率はREG 17% / ぶどう 49%。
• まずREG・合算を軸に、ぶどうは補助として使うのが現実的。