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マイジャグラーV公開 2026-11-09・執筆: ゆすむ

据え置きは何日続く?2日連続高設定の台は3日目も高いか|マイジャグラーV実データ検証

データ取得期間: 2023-04-22 〜 2025-05-10 / 対象機種: マイジャグラーV

この記事は「マイジャグラーV 実データ分析まとめ」の一部です →
ざっくり言うと:同一台番号で日付が3日連続する459,305トリオを調べたところ、「2日連続で高設定だった台」は「1日だけ高設定だった台」よりさらに3日目も高設定になりやすい、という結果でした。記録を長く遡るほど判断材料として強くなる一方、差はやはり大きくありません。

以前の記事「据え置きは実在するのか」では、前日と翌日の2日分だけを比べ、据え置き効果はごくわずかという 結果でした。では2日連続で高設定だった台と1日だけ高設定だった台では、3日目に差は出るのでしょうか。総回転数3000G以上、かつ同一店舗・同一台番号で日付が3日連続するトリオを対象に、同一店舗・同一台番号で日付が3日連続するデータを459,305トリオ抽出し、1・2日目の推定設定の組み合わせごとに 3日目の結果を比較しました。

設定6は「2日連続」の方が3日目も設定6になりやすいか

設定6の2日連続と2日目だけの比較
区分台数3日目設定6率3日目高設定率(5・6)3日目平均差枚
全体ベースライン459,3055.1%15.3%+157
2日目だけ設定622,1136.1%17.3%+261
2日連続設定61,5148.0%21.1%+371

2日連続で設定6だった台は、1日だけ設定6だった台(6.1%)よりも3日目に設定6で ある割合が8.0%と高く、全体平均(5.1%)との差は2.9ptに広がります。3日目の平均差枚も 全体平均+157枚に対し、2日連続設定6では+371枚と、 台数は1,500台強と限られるものの明確な差が見られました。1日分の記録より2日分の記録の方が、判断材料として 少しだけ強いと言えそうです。

高設定(5・6)の2日連続でも同じ傾向

高設定(5・6)の2日連続と2日目だけの比較

設定6だけでなく高設定(5・6)でも同じ傾向です。3日目の高設定率は全体平均15.3%に対し、2日目だけ高設定だった台で16.4%、2日連続で高設定だった台では18.1%。対象台数が11,152台と設定6限定より多く、 傾向としての裏付けはより強めです。

3日間ずっと同じ設定帯だった割合

低(1・2)・中(3・4)・高(5・6)の3つの設定帯に分け、3日間すべて同じ帯に収まった割合を見ると17.5%でした。「3日間が無関係(ランダム)」だと仮定した場合の 理論値は16.5%で、実際の値との差は1.0pt。以前の2日版の記事で見た「ほぼ無相関に 近い、ごく弱い関係」という結論は3日に広げても変わらず、全体としての据え置き効果は小さいままです。一方で、高設定が続いた台に絞って見ると前節のとおり差がはっきり出るため、 「平均では小さいが、条件を絞ると見える」という2つの見方が両立しています。

本データの「設定」はBIG・REGの発生回数から統計的に推定した値で、実際の設定そのものではありません。 3日連続で記録が残っている台という時点で元データ全体よりやや絞られた母集団になる点にも留意してください。 店舗名・台番号そのものは公開せず、あくまで統計的な傾向として読んでください。

結局どう立ち回る?

  • 2日連続設定6→3日目も設定6は8.0%、1日だけ設定6→6.1%、全体平均5.1%。記録が長いほど精度は上がる。
  • とはいえ2日連続高設定の台でも、3日目に同じ水準を保つのは2割前後にとどまる。据え置きの履歴だけで台を決めるのはリスクが高い。
  • 台選びは据え置きの履歴より、その日のREG・合算など当日のデータを優先し、履歴は補助材料として使う。
  • 全体平均に頼るより、自分がよく行く店自体の『癖』(store-habit記事)を見抜く方が実戦的。
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よくある質問(FAQ)

Q. 2日連続で高設定だった台は、1日だけより信頼できますか?
A. 3日目に設定6である割合は、全体平均5.1%に対し、2日目だけ設定6だった台では6.1%、2日連続で設定6だった台では8.0%でした。2日連続の方が高く、記録を長く遡るほど判断材料として強くなる傾向があります。
Q. それでも据え置きだけを狙うべきですか?
A. 2日連続設定6の台でも3日目に設定6のままなのは8.0%程度で、8割以上は違う設定になります。据え置きの履歴だけで台を選ぶのではなく、その日のREG・合算など当日のデータと組み合わせて判断するのが確実です。
Q. 店によって違いますか?
A. 今回の数値は全店舗の平均です。店舗ごとの据え置き傾向の違いは別記事「店の癖は分析で見えるのか」で検証しています。全体平均より、自分がよく行く店自体の傾向を見抜く方が実戦的です。

※ 設定はBIG/REGの理論値でポアソン最尤推定。店舗名・台番号そのものは非公開で、店舗×台番号は日をまたぐ突き合わせにのみ内部で使用。3日連続レコードという条件自体が元データ全体よりやや絞られた母集団になる点に留意。設定推定には日々の誤差が伴うため、真の据え置き効果はここでの数値よりやや大きい可能性がある。

※ 本記事の数値は 2023-04-22 〜 2025-05-10 の実機データを集計した統計値です。店舗を特定する情報は含みません。将来の結果を保証するものではありません。制作方法(AIの利用範囲)や理論値の情報源は編集方針をご覧ください。

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この記事を書いた人

ゆすむ

パチスロ歴(ジャグラー歴)約8年・本業はエンジニア。実データと統計手法で設定判別・確率を検証しています。

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